AI가 만든 문장, 마음을 건드리다

CJ올리브네트웍스의 성향 맞춤형 AI 카피라이팅

출처 : CJ 뉴스룸

 

 

 디지털 커머스 환경은 점점 더 다품종과 다채널 중심으로 발전하고 있으며, 브랜드는 개인화된 커뮤니케이션을 요구받고 있습니다. 이에 CJ올리브네트웍스는 2023년 3월부터 생성형 AI를 활용한 성향 맞춤형 카피라이팅 시스템을 도입하여 운영 중입니다. 이 시스템은 단순한 카피 작성이 아니라, 고객의 마음을 사로잡는 한 줄을 만들어내는 데 중점을 두고 있습니다.

 

디지털 콘텐츠가 증가하고 고객의 주의 집중 시간이 줄어들고 있는 상황에서 브랜드는 이제 "1초 안에 눈을 사로잡는 카피"를 확보해야 합니다. 하지만 수많은 제품과 채널에 맞춰 모든 문장을 직접 작성하는 것은 현실적으로 불가능에 가깝기 때문에 AI 기술이 도입되고 있습니다.

 

 

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한눈에 보는 캠페인 요약 카드

CJ올리브네트웍스 – 성향 맞춤형 AI 카피라이팅 시스템

 

🎯 목표	고객 성향 기반 자동화된 카피 제작 시스템 도입을 통한 커뮤니케이션 정밀도 및 제작 효율 향상
💡 핵심 메시지	“같은 제품이라도, 고객마다 어조와 문장이 달라야 한다”
🧠 사용 기술	생성형 AI(GPT 계열), 성향 분류 모델, A/B 테스트 기반 피드백 루프, 마케터 협업 인터페이스
🛠️ 제작 방식	고객 데이터를 분석하여 성향 분류 → 맞춤형 카피 생성 → 성과 기반 개선 반복 → 마케터 편집으로 완성도 향상
📣 도입 주체	CJ올리브네트웍스 (2023년 3월부터 B2C 채널에 내부 적용)
📊 성과 및 반응	클릭률 평균 24% 상승, 제작 시간 40% 단축, 소비자 피드백 긍정적 (“광고 같지 않다”, “나에게 말 거는 느낌”)
🔮 의미	브랜드 메시지의 개인화 정밀도 제고 + 콘텐츠 생산성 향상을 동시에 이룬 하이브리드 AI 실무 적용 사례

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AI 카피라이팅의 필요성

CJ올리브네트웍스는 이러한 한계를 넘기 위해 AI 카피라이팅, 성향 분류 모델, 그리고 퍼포먼스 피드백 루프를 결합한 구조를 설계했습니다. 핵심 과제는 고객 성향에 맞는 카피를 대량으로 빠르게 생산하는 것입니다. 또한, 클릭률(CTR)과 전환율(CVR) 등의 성과 지표 개선과 광고 메시지의 정확성과 친밀도를 동시에 확보하는 것이 목표입니다. 이러한 전략은 단순한 자동화를 넘어, 브랜드 메시지를 정확히 누군가에게 도달시키는 정밀 커뮤니케이션의 실현을 의미합니다.

 

이번 시스템은 크게 네 가지 모듈로 구성되어 있습니다

고객 성향 분류 모델	고객의 구매 이력, 클릭 로그, 관심 상품 등을 기반으로 '감성형', '실용형', '트렌드 추구형' 등 성향을 분류
AI 카피라이팅 모듈	GPT 계열의 생성형 AI에 브랜드 스타일 가이드를 학습시켜 성향별 어조와 문체를 반영한 다양한 카피 초안 자동 생성
A/B 테스트 기반 피드백 루프	실제 광고 캠페인에 AI가 생성한 문구를 적용하고, CTR, 전환율 등의 데이터를 다시 학습시켜 성과가 좋은 문장 스타일을 반복 강화
콘텐츠 편집 인터페이스	마케터가 생성된 카피 중 원하는 문장을 선택하거나 보완할 수 있어, AI와 인간의 협업 구조를 통해 효율성과 완성도를 동시에 확보

 

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"당신에게 말 거는 문장"을 만드는 전략

이 시스템의 가장 큰 특징은 단일 제품에도 고객 성향별로 복수의 카피 버전을 생성한다는 점입니다. 예를 들어, 감성형 고객에게는 따뜻하고 정서적인 어조의 카피를 제공하고, 실용형 고객에게는 기능 중심의 명확한 어조를 사용합니다. 트렌드 추구형 고객에게는 유행 강조와 자극적인 어조로 접근합니다.

 

 

감성형 고객	따뜻하고 정서적인 어조	"당신의 하루를 감싸줄, 포근한 향기"
실용형 고객	기능 중심, 명확한 어조	"단 하루 3회, 과학적으로 설계된 리프레시 루틴"
트렌드 추구형	유행 강조, 자극적 어조	"지금 이 순간, 가장 핫한 셀럽들의 선택"

출처 : CJ뉴스룸

 

실질적 성과

이 기술 도입은 단순한 실험이 아니라, 실무적으로 의미 있는 변화를 만들어냈습니다. 주요 성과는 다음과 같습니다.

클릭률(CTR)	평균 24% 향상, 최고 카피 기준 42% 상승
제작 시간 감소	마케터 기준 월평균 40% 단축
EDM 오픈율 증가	성향 기반 콘텐츠 적용 시 18% 상승
소비자 피드백	"광고 같지 않다", "진짜 나에게 말 거는 느낌" 등의 긍정적 정성 반응

 

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AI 기술이 현대 광고 업계에 전하는 시사점

AI는 광고 업계에서 개인화, 효율성, 그리고 정밀한 타겟팅을 가능하게 하며, 이는 브랜드의 퍼포먼스를 크게 향상시킵니다. AI는 광고 캠페인의 자동화와 최적화를 통해 비용 효율성을 높이고, 고객 경험을 개선합니다. 그러나 AI의 사용은 데이터 개인정보 보호와 알고리즘 편향 문제를 동시에 제기합니다. 따라서, AI를 활용할 때는 이러한 문제를 해결하기 위한 전략이 필요합니다.

 

• 데이터 개인정보 보호 : AI를 사용할 때, 고객 데이터의 개인정보 보호와 투명성을 보장해야 합니다.
• 알고리즘 편향 문제 : AI 알고리즘의 편향을 최소화하기 위해 정기적인 감사와 테스트가 필요합니다.
• AI와 인간의 협업 : AI와 인간의 협업을 통해 창의성과 효율성을 동시에 확보하는 것이 중요합니다.

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타 업종 적용 전략

이러한 구조는 특정 산업군에만 국한되지 않는다. 다양한 업종에서 확장 가능합니다.

 

뷰티/패션	피부 타입·스타일 성향별 카피 매트릭스 설계
푸드/외식	식습관 기반 추천 카피 구성 (예: 단백질 강조 vs 채식 중심)
라이프스타일/가전	라이프 스테이지(싱글, 신혼, 육아 등)별 카피 전략화
금융/보험	투자 성향(공격형/보수형)에 맞는 상품 소개 문구 차별화

 

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마무리하며

브랜드가 고객에게 말 거는 방식은 변화하고 있습니다. "누구나에게 하는 말"은 더 이상 통하지 않는 시대입니다. CJ올리브네트웍스의 AI 카피라이팅 시스템은 단순히 콘텐츠를 만드는 것이 아니라, 누구에게 어떤 말투로 어떤 이야기를 해야 반응하는지를 함께 설계하는 시스템입니다. 이제 카피는 '기술'이 아니라 '전략'인 것 같습니다. 그리고 그 전략의 핵심은 결국 사람에 대한 이해에서 시작됩니다. 또한 AI 기술은 광고 업계에 혁신을 가져오고 있지만, 이를 책임 있게 사용하기 위한 노력이 필요합니다.