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모두를 위한 AI 레퍼런스68

스테이블 디퓨전 1 - 작동 원리에 대하여 이미지 생성 AI 스테이블 디퓨전, 알고 계신가요? 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)은 사에서 2022년에 출시한 이미지 생성 AI 모델입니다. 텍스트 또는 이미지 프롬프트를 기반으로 새로운 이미지를 생성하거나 기존 이미지를 수정할 수 있는 아주, 아주, 아주 강력한 모델이라고 할 수 있으며 이미 예술, 영화, 게임 등 많은 업계에서 활용되고 있습니다. 미드저니(Midjourney), 달리(Dall-E) 같은 다른 이미지 생성 AI 서비스와 비견될 수 없을 정도로 뛰어난 효율성과 응용 가능성으로 인해 앞으로도 계속해서 발전할 것으로 예상됩니다.   그래서 차근히 스테이블 디퓨전에 대한 소개와 이를 활용하여 다양한 유형의 이미지를 제작하고 공유하는 콘텐츠를 정리해 볼까 합니다. 우선 이번 .. 2025. 2. 17.
딥시크(DeepSeek) 쇼크 - ④ 지난 세 번의 콘텐츠를 통해 우리는 딥시크 모델의 오픈소스 전략과 개발 과정에 대해서 알아보았습니다. 또한 딥시크 모델이 지닌 잠재적인 위협 요소에 대해서도 같이 이야기를 나누었는데요. 이번 마지막 콘텐츠에서는 딥시크 사태 속 우리의 과제는 무엇이고, 어떻게 대응하면 좋을지 짧은 생각을 말씀드리려 합니다. 지난 콘텐츠 확인하기!딥시크(DeepSeek) 쇼크 - ①딥시크(DeepSeek) 쇼크 - ②딥시크(DeepSeek) 쇼크 - ③  딥시크 사태 이후의 우리에게 주어진 과제에 대해 논하기 전에 딥시크가 지닌 불안 요소를 해결한 한국의 AI 서비스에 대해서 소개를 먼저 드리고자 합니다. 별도 협찬 글이 아닌.. AI 산업을 둘러싼 기술 산업 차원을 참고해 두고자 정리합니다.   올해 초 딥시크 쇼크가 일.. 2025. 2. 15.
딥시크(DeepSeek) 쇼크 - ③ 지난 콘텐츠에서 딥시크가 오픈소스 전략을 통해 비교적 적은 비용으로 최정상급 성능을 가진 AI 모델을 개발할 수 있었던 이유에 대해서 알아보았습니다.  지난 콘텐츠 확인하기!딥시크(DeepSeek) 쇼크 - ①딥시크(DeepSeek) 쇼크 - ② 이처럼 딥시크는 기존 AI 모델들과의 경쟁에서 독창적인 포지셔닝으로 영향력을 과시하고 있으며, 특히 비용 효율성과 접근성을 중시하는 기업 및 연구자들에게 매력적인 선택지가 되고 있습니다. 그런데 왜 전 세계에서 딥시크 모델 사용에 대해 경고할까요?  사실 딥시크뿐 아니라 현존하는 대다수의 AI 모델들은 공통적으로 여러 가지 부정적인 이슈를 가지고 있습니다.대표적으로 허위 정보 생성, 저작권 침해, 프라이버시 침해, 정보의 신뢰성 등을 꼽을 수 있습니다. 그럼에도.. 2025. 2. 15.
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