앞선 딥시크(DeepSeeK) 쇼크에 대하여 - ①에서 오픈소스 전략 속 딥시크 모델의 발전 변천사를 확인해보았습니다.이번 콘텐츠에서는 딥시크의 오픈소스 전략이 어떤 측면에서 유효할 수 있었는지 확인해고자 합니다.이후 마지막 콘텐츠에서 이러한 딥시크의 오픈소스 전략이 지닌 리스크와 대응 방안 등에 대해 알아보도록 하겠습니다. 시작 전에 딥시크(DeepSeek-R1)의 특장점을 다시 정리해 보자면! 이처럼 OpenAI의 챗지피티와 비교해도 손색없을 정도로 강력하고 뛰어한 모델 성능을 보이고 있습니다. 챗지피티 대비 데이터 분석, 코딩, 수학적 추론 등 기술적이고 구조화된 작업에 특화되어 있으며, API 사용 비용이 또한 1M 토큰당 입력 $0.14, 출력 $2.19으로 넘사벽 경쟁력을 보이고 있습니다. ..
